แม้ว่าองค์กรการผลิตแบบดั้งเดิมบางแห่งจะถือว่าข่าวกรองดิจิทัลเป็นเป้าหมายการพัฒนาที่สำคัญ แต่ก็ยังไม่รวมอยู่ในเนื้อหาการนำไปใช้ที่มีลำดับความสำคัญในการปฏิบัติงานจริง ข่าวดีก็คือ บริษัท ชั้นนำในอุตสาหกรรมไม่เพียง แต่ตระหนักถึงความสำคัญของข่าวกรองดิจิทัล แต่ยังทำการสำรวจที่เป็นประโยชน์และบรรลุผลลัพธ์ที่มากขึ้นอีกด้วย
ที่ CIIF Midea Group&# 39 เป็นธุรกิจข่าวกรองดิจิทัลรายใหญ่ 4 แห่งนอกจากนี้ยังเปิดตัวเช่น KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connection และเครื่องปรับอากาศส่วนกลาง ยกตัวอย่าง KUKA KR4AGILUS นี่เป็นหุ่นยนต์ตัวแรกที่พัฒนาโดยทีมงาน KUKA China และจำหน่ายทั่วโลก สามารถช่วย บริษัท ในอุตสาหกรรมยานยนต์อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์อุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ / อีคอมเมิร์ซการดูแลทางการแพทย์และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในการตัดเป็นหุ่นยนต์บรรลุการอัปเกรดแบบจุดเดียวปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานของการผลิตอัจฉริยะได้อย่างรวดเร็วและเป็นอันดับแรก ขั้นตอนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและชาญฉลาด
GG quot; การอัพเกรดแบบดิจิทัลและชาญฉลาดขององค์กรการผลิตกระทะไม่สามารถทำได้ในแค่ขั้นตอนเดียวและไม่มีเทมเพลตสากลสำหรับแต่ละ บริษัท" Zhang Xiaoyi รองประธานและ CIO ของ Midea Group ประธานหน่วยธุรกิจ IoT กล่าวกับนักข่าว Business Herald ในศตวรรษที่ 21 ในระหว่างกระบวนการทั้งหมดของเทคโนโลยีข่าวกรองดิจิทัลที่เจาะเข้ามาเป็นการออกแบบผลิตภัณฑ์การผลิตการจัดส่งและประสบการณ์ของผู้ใช้สถานการณ์ทั้งหมดได้รับการนิยามใหม่ไม่เพียง แต่อุตสาหกรรม 3C เครื่องใช้ในบ้านแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมการผลิตกระทะด้วยเช่นรองเท้าและเสื้อผ้ารถยนต์อาหารผลิตภัณฑ์โลหะสารเคมีในชีวิตประจำวันฯลฯและการอัปเกรดระบบอัจฉริยะดิจิทัลจำเป็นต้องใช้โซลูชันแบบวนซ้ำที่สามารถเข้ากับแต่ละอุตสาหกรรมย่อยและสถานการณ์และไม่สามารถคัดลอกก่อนหน้านี้ได้ทฤษฎีและแบบจำลองข่าวกรองดิจิทัล
การเปลี่ยนแปลงในภาษาจีนอุตสาหกรรมหุ่นยนต์มีโอกาสและความท้าทายมากมายเช่นกัน. ในแง่หนึ่งนโยบายระดับชาติได้นำโอกาสสำหรับอุตสาหกรรม ในทางกลับกันอุตสาหกรรมกำลังต้องการนวัตกรรมและความก้าวหน้าอย่างเร่งด่วนซึ่งกลายเป็นความท้าทายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
GG quot; ในยุคโซเชียล 5.0 บทบาทของเทคโนโลยีอัจฉริยะดิจิทัลในหุ่นยนต์ได้พัฒนาจากการจำลองและการซ้อมไปจนถึงการควบคุมกระบวนการทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรและการทำงานของหุ่นยนต์และการบำรุงรักษาราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น" ศาสตราจารย์โรงเรียนวิศวกรรมเครื่องกลและพลังงาน Shanghai Jiaotong University Cao Qixin กล่าวกับนักข่าวจาก 21st Century Business Herald
